Исследователи из Google Research, Еврейского и Принстонского университетов сделали неожиданное открытие: человеческий мозг обрабатывает устную речь почти так же, как это делают большие языковые модели вроде GPT-2 и Llama 2. Результаты работы опубликованы в журнале Nature Communications.
Команда под руководством доктора Ариэля Гольдштейна записывала активность мозга участников, которые слушали 30-минутный подкаст. Для этого использовали электрокортикографию — метод, позволяющий отслеживать нейронную активность с очень высокой точностью.
Обнаружилось поразительное соответствие: ранние реакции мозга коррелировали с работой начальных слоев нейросети, а более поздние — с глубокими слоями, которые интегрируют контекст и смысл. Особенно ярко это проявилось в зоне Брока — области, связанной с обработкой языка.
«Больше всего нас удивило то, насколько близко временно́е развертывание смысла в мозге соответствует последовательности преобразований внутри больших языковых моделей, — говорит Гольдштейн. — Хотя эти системы построены совершенно по-разному, обе, похоже, сходятся к аналогичному поэтапному формированию понимания».
Дальше исследователи сравнили две схемы:
- Классическую лингвистическую модель, где мозг якобы понимает речь через правила (звуки → слова → грамматика → смысл);
- Контекстный подход, лежащий в основе современных моделей ИИ, где понимание формируется по мере накопления контекста, а каждое новое слово уточняет общий смысл сказанного.
Ученые проверяли, какая из этих схем лучше предсказывает, как именно будет реагировать мозг на каждое конкретное слово в подкасте. В итоге оказалось, что контекстные модели ИИ описывают мозговую активность точнее, чем классические лингвистические признаки.
Это открытие ставит под сомнение традиционные представления о том, как мозг понимает язык. Выходит, что смысл рождается не из жесткого набора правил, а постепенно — из контекста. И человеческий мозг, и нейросети, развивавшиеся независимо, удивительным образом сходятся к одному и тому же принципу обработки языка.
Читайте также: ИИ меняет нашу речь: феномен лексического просачивания.
